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L’avenir de l’IA responsable : Trouver un équilibre entre réglementation et innovation
Jun 26, 2023
Richard Bakker
À ce jour, ChatGPT est devenu en peu de temps un nom connu dans le monde entier, mais il existe d’autres applications remarquables alimentées par l’Intelligence Artificielle (IA) qui ont émergé au cours des derniers mois sans pour autant faire l’objet de la même attention. Ainsi, en tant qu’amateur de photographie et de montage, j’ai été stupéfié par ce que j’ai vu dans Adobe Firefly, qui génère des images d’arrière-plan basées sur les instructions de l’utilisateur, sans parler de DragGAN, qui permet de modifier les vêtements et d’altérer les expressions faciales, entre autres. Ces avancées m’ont fait réfléchir à ce que l’avenir nous réserve concernant la technologie développées sur l’IA. Cependant, comme avec toute innovation, le besoin de réglementation devient de plus en plus apparent.
Les progrès dans la réglementation de l’IA
Des pas importants ont été réalisés récemment dans le domaine de la réglementation de l’IA. Dans un billet de blog précédent, je discutais des exigences initiales détaillées dans la Loi sur l’intelligence artificielle de l’Union Européenne. Pour autant, il est important de noter que l’avant-projet de cette loi a été approuvé le mois dernier, marquant ainsi un bond en avant majeur vers des règles du jeu plus réglementées. La loi interdit certains systèmes d’IA, tels que l’identification biométrique en temps réel, et elle devrait recevoir son approbation totale en 2024, qui sera suivie par une période de mise en œuvre de deux ans.
Outre les efforts de l’UE, le Sénat des États-Unis a récemment tenu son Audition inaugurale sur l’Intelligence artificielle, visant à discuter de la réglementation de l’IA. Des personnalités éminentes telles que Sam Altman (OpenAI), Gary Marcus (Geometric Intelligence), et Christina Montgomery (IBM) ont témoigné pendant l’audition. Alors que des tentatives étaient faites de tirer des analogies entre l’IA et les technologies transformatives précédentes telles que l’imprimerie, l’internet et les réseaux sociaux, il fut encourageant de constater qu’un sentiment d’urgence concernant le contrôle et la limitation du risque était partagé. Les cofondateurs d’OpenAI, Greg Brockman et Ilya Sutskever ont insisté sur le besoin d’une réglementation, proposant l’établissement d’un organisme de réglementation international semblable à l’Agence de l'énergie atomique pour superviser le développement de l’IA. De plus, des experts de l’IA et des personnalités publiques ont exprimé leurs inquiétudes à propos du risque posé par l’IA dans une déclaration publique.
L’engagement de FRISS pour une IA responsable
Chez FRISS, nous préconisons depuis longtemps des pratiques d’IA responsable. C’est intégré dans nos valeurs fondamentales pour garantir la transparence, l’équité et des modèles d’IA non discriminants. Nous sommes fermement convaincus que l’IA doit être utilisée comme un outil de soutien au sein des processus existants, afin de promouvoir l’efficacité et la précision tout en protégeant contre les préjugés. C’est pourquoi nous appliquons les 7 principes pour une IA digne de confiance sur notre plateforme, basés sur les « directives éthiques pour une IA digne de confiance » développées par le Groupe d’experts de haut niveau de la Commission européenne sur l’IA :
Transparence
Robustesse technique et sécurité
Intervention et supervision humaines
Confidentialité et gouvernance des données
Bien-être sociétal et environnemental
Responsabilité
Lors des mois à venir, nous approfondirons certains de ces aspects cruciaux de l’IA responsable, en proposant nos connaissances et nos perspectives.
L’avenir de l’IA responsable
L’avenir de l’IA responsable repose sur l’obtention d’un équilibre entre l’innovation et la réglementation. Tandis que l’IA continue d’évoluer à un rythme rapide, il est essentiel de surveiller et de réglementer sa mise en œuvre afin de prévenir tout danger potentiel.
L’approbation de l’avant-projet de la Loi sur l’IA de l’UE et les Auditions sur l’IA du Sénat américain représentent des jalons considérables dans le parcours vers une IA responsable. En adoptant une IA responsable, nous pouvons libérer le plein potentiel de sa technologie transformative tout en limitant les risques et en créant un avenir meilleur pour tous.