Het Pad van het Gestolen Object

Ron Vermeulen is COO van Legentic dat zich onder andere specialiseert in diensten rondom de opsporing van gestolen en vermiste goederen. Door het inzetten van technologie maken zij de zoektochten sneller en efficiënter. Ron was spreker tijdens FRAUDtalks.

Ik wil u graag meenemen op het pad van een gestolen object. Een aantal jaren geleden werden wij gevraagd om een kinderdraaimolen op te sporen met een waarde van €125.000, die was gestolen in Wenen. Alle informatie over de draaimolen werd genoteerd, er gingen alerts naar de grens en oproepen naar verschillende platforms. Na uitgebreid speurwerk vonden we uiteindelijk de molen terug in Sotchi, waar hij dienstdeed tijdens de Olympische Spelen. We hebben toen de politie in Moskou gewaarschuwd. Zij namen de molen in beslag, deden onderzoek en pakten de dader op. Wij zijn zelf ter plaatse gegaan om de draaimolen op te halen en terug te overhandigen aan de Oostenrijkse eigenaar. U kunt zich voorstellen hoe blij deze was. Bij elkaar kostte dit project 220 onderzoeksuren.

Orde van de dag

Iedere dag worden verzekeringsmaatschappijen, lease-, verhuur-, gewone bedrijven en particulieren geconfronteerd met schade van diefstal en fraude. De schade wereldwijd bedraagt per jaar 8o miljard euro. Dat is een enorm bedrag. Objecten verdwijnen van de ene plaats en komen weer boven ergens op een andere plaats in deze wereld. Veel al in een andere identiteit of onderdelen.  En de cirkel start steeds opnieuw. Het beweegt alle kanten op: auto's uit West-Europa verdwijnen naar het Oostblok, maar we zien ook in Rusland gestolen auto's in Nederland opduiken. De politie is overbelast en heeft geen tijd en capaciteit voor diepgaande onderzoeken. De overheid treedt intussen terug en verwacht dat inwoners en de markt meer zelf het initiatief nemen.

Tijd voor automatiseren

Daarom hebben wij het platform Sjerlok ontwikkeld: een combinatie van big data, Artificial Intelligence (AI) en old-school speurwerk. Vooral voor AI is veel belangstelling. Het klinkt heel nieuw, maar 50 jaar terug werden de eerste algoritmes al gebruikt. Interessant is dat de wereld verandert en digitaliseert: er is veel data is en de hele wereld is te bereiken. Het zou tientallen jaren duren om al die data handmatig te analyseren en relevante informatie te filteren. Machine learning kan hierbij helpen door dit proces te versnellen. Door op deze manier te werken zijn we sneller, constanter en professionaliseren we de zoektocht naar het gestolen object.

Hoe werkt dat in de praktijk?

Neem het voorbeeld van een gestolen Porsche Macan. Wij maken een uitgebreid profiel aan met informatie in drie categorieën:

-Basisinformatie (merk, model, kleur, kenteken, nummers van onderdelen)
-Variabele informatie (precieze uitvoering, soort motor, transmissie, in- en exterieur)
-Unieke informatie (kleine schade, sticker, vignet, accessoire)

Het gaat alles bij elkaar om zo'n 80-120 kenmerken die samen met foto's het profiel compleet maken. Dit profiel wordt vertaald in 20 talen voor verschillende databronnen. Daarna wordt er 24 uur per dag, zeven dagen per week automatisch gezocht op internet en databases, bijvoorbeeld van marktplaatsen en forums. Zo kunnen we het criminele pad volgen. We zoeken ook op social media - niet naar mensen maar alleen naar objecten, op basis van de profielen. En er is samenwerking met publieke en private organisaties waaronder partijen zoals FRISS. Ook zijn er interfaces. Dit alles betekent dat we multifunctioneel data kunnen transporteren, bijvoorbeeld van parkeerplaatsen en grensovergangen om te kijken of het gestolen object daar is geweest. De deepmatching in het proces maakt dat uit alle informatie waardevolle data gehaald kan worden. In de toekomst kunnen hiermee zelfs voorspellingen gedaan worden. Deze manier van zoeken is efficiënter, constanter, kostenbesparend en daarmee wordt de schadelast significant lager.

Minder kosten, meer opbrengst

Laten we nog even teruggaan naar het voorbeeld van de kinderdraaimolen: dat kostte 220 uur handmatig zoeken. Hadden we toen Sjerlok ter beschikking gehad dan was dat waarschijnlijk maar 10 uur geweest. Het wordt voor de opdrachtgever ineens interessanter, want veel goedkoper, om gestolen goed terug te halen. Op basis van onze ervaring met Sjerlok en een shared services center maakt dat we een besparing kunnen garanderen van rond de 15% van de totale diefstalwaarde. Nog wat voorbeelden: een boot van 55 duizend Euro, gestolen uit Volendam, werd gevonden op een Poolse marktplaats, in beslag genomen en teruggebracht naar de rechtmatige eigenaar. Een Ford Pick-up uit Eindhoven, ook ter waarde van 55 duizend Euro, kwam boven water op een marktplaats in Roemenië. De politie in Boekarest nam deze vervolgens dankzij ons in beslag. Het klinkt allemaal simpel, maar dat is het niet. Want naast het signaleren is het ook nog zaak om het object echt te vinden, in beslag te nemen, de zaak te onderzoeken en dan nog terug te halen. En dan is een goed internationaal netwerk noodzakelijk om alle benodigde partijen te activeren. Een goed voorbeeld is de Bentley van 260 duizend Euro. Gestolen in Amsterdam en na een lange reis uiteindelijk gevonden in Phnom Penh, Cambodja. Dat was half juli 2017. Het kostte daarna nog zo'n drie weken om de lokale politie te overtuigen om de wagen in beslag te nemen. Het internationale netwerk en de samenwerking tussen publieke en private organisaties is ontzettend belangrijk voor een succesvol eindresultaat: de terugkeer van een gestolen object bij de rechtmatige eigenaar. Wij zijn iedere dag aan het werk om het pad van het gestolen object te achterhalen, letterlijk en figuurlijk over de hele wereld. Om gestolen spullen op te speuren en terug te brengen naar de rechtmatige eigenaar. En onze belangrijkste drijfveer? Misdaad mag niet lonen. Nooit.